ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI คือรูปแบบการต่อเชื่อมระบบคอมพิวเตอร์หลาย ๆ ระบบเข้าหากัน โดยเป็นการเปิดระบบ Machines to think (การเรียนรู้ด้วยตนเองของคอมพิวเตอร์) เพื่อการเรียนรู้เลียนแบบ และ ปฏิกิริยาโต้ตอบกับมนุษย์ ระบบจะประกอบไปด้วยสิ่งต่าง ๆ ดังต่อไปนี้
รูปภาพ https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-focus-mobile-app-development-2017-helios
- Machine Learning-ระบบการเรียนรู้
- Deep Learning and Predictive Analysis – ระบบการเรียนรู้ในเชิงลึกและการวิเคราะห์แบบเชิงคาดการณ์ (การคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อเอาไปใช้ในอนาตค)
- Speech to Text – ระบบตอบโต้ด้วยข้อความ
- Natural Language Processing (NLP) – ระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- Machine Vision – ระบบความสามารถตรวจสอบและคาดการณ์
- Image Recognition – ระบบการรับรองด้วยภาพ
- Expert Systems – ระบบผู้เชี่ยวชาญ AI เป็นหนึ่งในระบบเทคโนโลยีชั้นนำที่มีอยู่ไม่กี่ชนิด
อัลกอริธึมพิเศษจะรับข้อมูลมาจาก ระบบข้อมูลหลัก จากการพูดโต้ตอบ จากข้อความต่าง ๆ จากรูปภาพ จากพฤติกรรมต่าง ๆ และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดจากรูปแบบพฤติกรรมต่าง ๆ ที่ผ่านมา การคาดการพฤติกรรมการซื้อ แนะนำเนื้อหาของรายการโทรทัศน์ ค้นหาประเมินข้อมูลเชิงสถิติ (Alexa) ระบบการผ่านเข้าออกด้วยระบบไบโอเมทริค (Biometric border exits) และส่วนการบริการลูกค้า การพูดคุยแนะนำข้อมูลต่าง ๆ โดยใช้ระบบเทคโนโลยีที่กล่าวมาตามข้างต้น
AI เทคโนโลยี เช่น แชทบอท และระบบการจดจำข้อความ ได้เริ่มมีการเปิดใช้งานไปแล้วในระบบการโอนเงินแบบ P2P และการชำระเงินแบบสตรีมมิ่ง PayPal ได้รวมตัวกับโซเชียลแอฟฟิเคชั่นมีเดียต่าง ๆ เช่น Facebook Messenger และ Slack ได้เปิดให้ลูกค้าชำระเงินระหว่างกันผ่านแอพพิเคชั่นได้ เหมือนว่าหลาย ๆ บริษัทได้เปิดใช้เพย์เม้นท์บอทในโปรแกรมรับส่งข้อความโดยการชำระเงินแบบสตีมมิ่ง เช่น Hipmunk ที่เปิดให้ลูกค้าจองโรงแรมและชำระเงินโดยตรงโดยผ่านแอพพิเคชั่น
Amazon Go ร่วมกับเดอะบริคแอนด์อเมซอนออลเทอร์เนทีฟ ได้รองรับระบบช้อปปิ้งเช็คเอาท์อิสระ โดยปัจจุบันได้เปิดให้พนักงานทดลองใช้แล้วในระบบจริงแบบเบต้า ผู้ซื้อสามารถเก็บข้อมูลการซื้อไว้ในระบบ Amazon Go ในขณะเข้ามาถึงยังร้านค้า ซึ่งร้านค้าจะมีระบบเซ็นเซอร์รองรับการตรวจสอบ คำนวณราคาสินค้าในตะกร้าของลูกค้า ทำให้ลูกค้าสามารถเดินออกจากร้านค้าได้เลย โดยระบบจะดำเนินการตัดเงินออกจากบัญชีอเมซอนโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องรอเข้ารอแถวชำระเงิน ไม่ต้องรอการสแกนสินค้า หรือ รูดบัตร แต่ใช้การแตะบัตรเพื่อทำการชำระเงิน
ที่กล่าวมาข้างต้นเป็นการยกตัวอย่างการเปิดใช้งานการชำระเงินโดยใช้ AI ที่เหมือนปลายยอดของภูเขาน้ำแข็ง เนื่องจาก AI มี ศักยภาพ ที่จะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการช้อปปิ้งของลูกค้า และมีความปลอดภัยด้วย
ต่อไปนี้เป็น 3 วิธีที่ AI กำลังจะมาเปลี่ยนแปลงวิธีการชำระเงินผ่านมือถือ
- Grap and Go Applications
เพื่อรักษาเวลาอันสำคัญของลูกค้า แกร็บแอนด์โกจะใช้การผสมผสานกันของ AI เทคโนโลยี เพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ ๆ ที่ดีให้กับลูกค้า โดยมือถือของลูกค้าจะเปิดการใช้บริการสั่งซื้อล่วงหน้าและชำระเงินผ่านระบบกระเป๋าสตางค์บนมือถือ ซึ่งระบบจะพร้อมให้บริการทันทีที่ลูกค้ามาถึง
Imaging purchasing เป็นระบบการจับคู่แบบใหม่ของร้านค้า เช่น ร้านกางเกงยีนที่ชื่นชอบ หรือสถานที่ที่คุณไปบ่อย ๆ เพื่อจะเลือกดูกางเกงยีนตัวที่คุณต้องการ และคุณต้องเข้าแถวเพื่อรอการชำระเงิน แต่ระบบการเรียบรู้ตามธรรมชาติ (NLP) ระบบการจดจำรับรองคำพูด และระบบการชำระเงินผ่านมือถือแอพพิเคชั่นจะรวมเข้าด้วยกันเพื่อช่วยให้ชีวิตคุณง่ายขึ้น สามารถแนะนำสถานที่ที่ง่ายสะดวกสบายสำหรับคุณ รวมถึงการเช็คเอาท์ผ่านมือถือ ช่วยรักษาเวลาอันมีค่าของคุณ มันง่ายสะดวกสบายสำหรับการสั่งซื้อผ่านระบบออนไลน์
ระบบ ATM บางแห่งได้เปิดใช้งาน Pre-order Cash (การส่งคำสั่งถอนเงินล่วงหน้า) มันตรงกันข้ามกับรูปแบบเดิมๆ ที่ต้องเสียบบัตร และกดรหัส ATM และรับเงิน ระบบนี้ผู้ใช้งานทั่วไปจะได้รับ คิวอาร์โค้ดพิเศษ และใช้คิวอาร์โค้ดนี้ไปสแกนที่ตู้ ATM และรับเงินที่ทำการสั่งถอนเงินไว้ล่วงหน้าแล้ว โดยไม่ต้องทำอะไรยุ่งยากอีก
NFC e-ATM การถอนเงินโดยไม่ต้องใช้บัตร เป็นการผสมผสานกันของ ระบบการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติ ระบบการจดจำรองรับคำพูด และระบบไบโอเมทริค เข้ามาทำงานแทนในอนาคต ทำให้ลูกค้าสามารถทำการส่งคำสั่งถอนเงินล่วงหน้า และการรับเงินโดยการใช้มือถือสแกนที่ตู้ ATM หรือการอนุมัติด้วยระบบไบโอเมตริคด้วยการแสกนใบหน้าและดวงตา
- ระบบการเรียนรู้ด้วยตัวเองของคอมพิวเตอร์ (Machine Learning) สำหรับการป้องกันการทุจริตในการชำระเงิน
รูปแบบดั้งเดิมของการตรวจสอบการทุจริตเป็นระบบพื้นฐาน ผู้ตรวจสอบต้องการข้อมูลจำนวนเงินของรายการเป็นหลักฐาน เพื่อนำมาตรวจสอบและยืนยันด้วยตัวเอง ในความเป็นจริง จากผลการสำรวจโดยไซบอร์ดซอสผู้นำในด้านนี้ พบว่า 25% ของรายการทั้งหมดต้องการคนเข้ามาดำเนินการตรวจสอบ การเพิ่มขึ้นของ อีคอมเมร์ซ และบริษัทบริการที่ดำเนินการในรูปแบบวันเดย์เซอร์วิสและส่งของภายในวันเดียวเหล่านี้ ซึ่งต้องการความสามารถในการตรวจจับการทุจริตและอนุมัติได้ด้วยตนเอง
เครื่องตรวจจับการทุจริต จะทำการเรียนรู้และวิเคราะห์รูปแบบการซื้อจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ อัลกอริธึมการเรียนรู้มีวิวัฒนาการตรวจสอบ เมื่อผู้กระทำทำความผิดเปลี่ยนกลยุทธ์ของพวกเขา ปรับปรุงอัตราความครอบคลุม ระบบพิเศษนี้ เช่น ระบบที่พัฒนาขึ้นโดย Fraugster จะสามารถลดเปอร์เซ็นต์ของการอนุมัติด้วยตนเอง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- Machine Learning จะลดการความผิดพลาด
การทำธุรกรรมที่มีความผิดพลาดลดลง ซึ่งการทำธุรกรรมที่ไม่เข้าข่ายหลอกลวงเป็นความกังวลเรื่องความปลอดภัย ปัจจุบันมีค่าใช้จ่ายมากกว่าการทุจริตที่เกิดขึ้นจริง ตามข่าวกรอง BI Intelligence สูญเสียจากการทุจริตคาดการณ์ว่าจะมีมูลค่าถึง 6.5 พันล้านเหรียญในปี 2016 ในขณะที่การทำธุรกรรมที่ผิดพลาดถูกคาดการณ์ว่าจะเสียค่าใช้จ่ายมูลค่าถึง 8.6 พันล้านดอลลาร์
เมื่ออัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยกลไกของเครื่องพัฒนาขึ้นความสามารถในการคาดการณ์ของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นลดจำนวนการทำธุรกรรมที่ผิดพลาดและเพิ่มผลกำไรของผู้ค้าจากปริมาณธุรกรรมที่ได้รับความถูกต้องในการอนุมัติมากขึ้น
ดังนั้น ภาพรวมเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังมา ในการชำระเงินแบบ AI มีอะไรบ้าง
- AI จะถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างมากในทุกด้านของชีวิตของเรารวมทั้งวิธีที่เราซื้อสินค้าและดำเนินการชำระเงิน
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ช่วยให้สามารถซื้อสินค้าผ่านแอพพิเคชัน แบบพิมพ์ข้อความสั่งซื้อของได้ ไม่ว่าจะเป็นร้านค้าเล็กๆ เช่น ร้านขายอิฐหรือร้านขายปูน โดยที่ไม่จำเป็นต้องสั่งซื้อและยืนยันแบบเดิม
- การรับรองความถูกต้องผ่านการจดจำรูปภาพและไบโอเมทริก รวมกับการสั่งซื้อด้วยเงินสดที่ใช้งานในแอพพลิเคชั่นจะช่วยลดการถอนเงินที่ตู้เอทีเอ็ม ในขณะเดียวกันยังสามารถลดการทุจริตที่เกิดขึ้นบน ATM ด้วย
- ผู้ค้าปลีกและลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากระบบป้องกันการทุจริตของ Machine Learning ซึ่งจะมีความแม่นยำสูงขึ้นในการระบุตัวตนของการทุจริต ลดอัตราของธุรกรรมการโอนแบบต้องอนุมัติด้วยตนเอง รวมทั้งจำนวนการสั่งซื้อสินค้าที่ถูกปฏิเสธ
- เช่นเดียวกับ Amazon Go เทคโนโลยีเจำนวนมากเหล่านี้กำลังได้รับการทดสอบในวงจำกัด ซึ่งหมายความว่าในอนาคตอาจจะใกล้กว่าที่เราจะคาดคิดไว้
- ระบบการชำระเงินผ่านมือถือด้วย AI กำลังจะมาถึง เร็วกว่าที่คุณคิดไว้
Posted Tuesday, October 31, 2017 by Eran Feinstein
Link : https://appdevelopermagazine.com/5647/2017/10/31/Artificial-intelligence-mobile-payments-are-coming-sooner-than-you-think
